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短信号分析技术及其在故障诊断中的应用
| 论文题名： | 短信号分析技术及其在故障诊断中的应用 |
| 关键词： | 汽车;短信号;最大熵谱分析;故障诊断;模糊推理;RBF网络;定阶准则;信号处理;模式识别 |
| 摘要： | 该文基于短信号分析技术,针对电液伺服道路模拟试验台运行状态监测和状态评价,对短信号的最大熵谱分析技术在自复杂非线性系统的实时在线故障诊断领域的应用进行了系统的理论和实验研究.对短信号分析技术的算法进行深入研究.通过分析FFT算法的有限记录长度效应,从理论上揭示了传统谱估计算法产生频谱泄漏的本质原因.将自适应理论引入最大熵谱估计的算法研究中,提出带遗忘因子的基于最小平方准则的最大熵谱估计LSLL格梯型算法.计算机仿真和台架实验表明,所建立的"模块化",多层次电液伺服道路模拟试验台的故障诊断系统具有结构简单、任务明确、实时性强等特点.下位机嵌入式系统能够实时分析数据,对短信号的分析精度能够满足故障诊断需要,上位机模糊神经网络诊断系统能够准确识别故障,对新故障具有自学习能力.该系统具有应用的灵活性和对实际系统的适应性,并且有利于对系统进行更深入的研究. |
| 作者： | 陈军 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 王仲范 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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