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一种交通车辆目标的遥感检测方法
| 题名： | 一种交通车辆目标的遥感检测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曹天扬 申莉 |
| 作者单位： | 北京遥感设备研究所,北京 100039;北京航天福道高技术股份有限公司,北京 100195 |
| 关键词： | 遥感技术 智能交通 车辆识别 图层分离 最大类间方差法 |
| 摘要： | 遥感技术可以弥补地面交通传感器检测范围局域的不足，一次性获取城市全局的交通状况。本文针对交通遥感数据处理中的核心环节“汽车和路面的区分”，根据汽车和路面的图像特征设计了一种遥感车辆检测方法。首先通过图像调整，将深色车转换为了浅色车的颜色形式，将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了浅色和路面的区分，而且通过辐射增强技术提高了汽车和路面的对比度。然后利用最大类间方差法进行汽车和路面影像的阈值分割，并利用车与自身阴影的位置关系合并二者。最后通过形态学的开启运算去除汽车之间的连接、并同时滤除噪声点，可以有效改善汽车的遥感检测效果。 |
| 会议日期： | 20130926 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 第八届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2013-09-26 |
| 母体文献： | 第八届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U49 U27 |
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