原文传递
改进运动历史图的异常行为识别算法
| 题名： | 改进运动历史图的异常行为识别算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 安国成 罗志强 李洪研 |
| 作者单位： | 通号通信信息集团有限公司北京研究院,北京,100070 |
| 关键词： | 运动历史图 帧间差分 背景建模 异常行为 |
| 摘要： | 在铁路视频监控环境中，异常行为识别越来越受到重视。由于异常行为具有一定的特殊性，导致其检测与识别具有很大的难度。本文为了实现异常行为识别，针对经典背景减除法所存在的问题，提出双阈值背景减除法：利用该方法进行选择性背景更新和提取稳定前景空间信息；利用改进的运动历史图提取前景的时间信息，然后将二者有机的融合产生属于同一个团块的前景，最后根据前景中历史运动像素的分布情况对异常行为进行识别。新算法利用了视频前景的时空信息，增强了异常行为识别的准确性，并且算法具有很强的场景适应能力。通过多组实验可以看出，新算法能够满足不同监控场景下的异常行为识别需求，运算速度快、满足实时性要求。 |
| 会议日期： | 20130926 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 第八届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2013-09-26 |
| 母体文献： | 第八届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TN9 |
检索历史
应用推荐
