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原文传递 改进的车道偏离预警系统车道标识线识别算法
题名: 改进的车道偏离预警系统车道标识线识别算法
正文语种: 中文
作者: 罗俊 胡葳
作者单位: 重庆车辆检测研究院有限公司,重庆401122 中国汽车技术研究中心数据资源中心,天津100070
关键词: 车道偏离预警系统 车道标识线识别 边缘增强 图像分割 Hough变换
摘要:   近年来,随着汽车产业的飞速发展,围绕汽车智能化的相关研究有了一个突飞猛进的增长。车道偏离预警系统是汽车智能化研究中非常重要的一个部分。目前提出的许多正常光照条件下的识别算法,在强光下很容易出现识别错误,甚至失效,严重影响了车道偏离预警系统的准确率,不能保证行车的安全。为解决上述问题,提出了一种改进的强光下图像识别算法。针对强光照条件下采集到的道路图像,进行一系列的预处理,包括白平衡、对比度增强、边缘增强等。加大路面与车道线的对比,突出车道标识线;对预处理后的图像进行图像分割,提高识别的效率;采用改进的Hough变换对处理后的图像进行直线拟合,识别出车道标识线参数;建立梯形感兴趣区域,实现实时动态地提取连续图像中的车道标识线参数。图像识别结果表明,改进的强光下识别算法较传统算法取得了更好的识别效果,车道标识线参数识别准确,识别效率较高。
会议日期: 201401
会议举办地点: 合肥
会议名称: 中国客车行业发展论坛暨2014中国客车学术年会
出版日期: 2013-12-31
母体文献: 中国客车行业发展论坛暨2014中国客车学术年会 论文集
分类号: TP3 U47
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