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面向停车场管理的车牌定位与分割技术研究
| 论文题名： | 面向停车场管理的车牌定位与分割技术研究 |
| 关键词： | 停车场;管理系统;车牌定位;字符分割;图像处理 |
| 摘要： | 随着车辆数量的急剧增加，对交通管理提出更大的挑战，尤其是在城市中，停车慢、停车难已成为困扰人们日常生活的难题。目前大部分停车场依据人工或者磁卡的形式对车辆进行管理，管理人员工作强度大而且误判现象时有发生。因此，如何提高停车场的智能化管理水平，保障停车场内车辆的安全等问题颇为重要。本文面向智能停车场管理，利用图像处理技术对车牌进行自动识别，包括车牌定位、字符分割、字符识别三个部分，本文侧重于车牌定位和字符分割的研究。 本文的研究涉及以下几个部分： 1、介绍了基于图像处理的停车场管理系统，利用计算机图像处理的方法来自动识别车牌号码，并且结合数据库处理的方法形成一个系统的管理软件，提高了车辆管理的效率、减少人力管理的成本。 2、车牌是车辆最清晰、准确、唯一的标志。对车牌定位的方法进行了深入研究，比较分析基于灰度图像的定位方法和基于彩色图像的定位方法，根据车牌字符纹理特征提出了一种基于灰度图像和形态学理论相结合的车牌定位方法。 3、对字符分割进行了深入研究，提出了一种投影法和快速标号连通域相结合的方法对字符进行分割。实验结果表明，本文所提出的字符分割算法是有效的，较好地解决了字符粘连和过度切分的问题，处理速度也满足系统实时性的要求。 |
| 作者： | 郭琳琳 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 李翠华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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