题名: | 基于图像分割和Harris的低空影像匹配 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 占小康 沙月进 |
作者单位: | 东南大学交通学院,南京 210096 |
关键词: | 图像分割 Harris算子 面匹配 特征点匹配 |
摘要: | 针对低空影像提出一种基于图像分割和Harris算子的影像匹配方法。该方法首先利用模糊C均值方法进行图像的多阈值分割,利用数学形态学方法提取独立特征面,并根据形状特性进行影像间的面匹配。然后用Harris算子提取影像的特征点,并根据已一一对应的特征面,将特征点划分为属于各个特征面的点集,因而特征点集间也形成了对应关系。最后,以特征点与邻域角点的距离和坐标方位角来描述特征点,并通过建立、比较特征向量达到影像间同名点匹配的目的。实验证明,对于数据量大、左右影像间重叠度变化大的低空影像,单纯依靠点特征几乎无法找到正确的匹配点集,而结合特征面、点共同匹配的方法匹配正确率可达100%。 |
会议日期: | 20131115 |
会议举办地点: | 南京 |
会议名称: | 第六届全国交通工程测量学术研讨会 |
出版日期: | 2013-11-15 |
母体文献: | 第六届全国交通工程测量学术研讨会论文集 |
分类号: | P231 |