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原文传递 基于图像分割和Harris的低空影像匹配
题名: 基于图像分割和Harris的低空影像匹配
正文语种: 中文
作者: 占小康 沙月进
作者单位: 东南大学交通学院,南京 210096
关键词: 图像分割 Harris算子 面匹配 特征点匹配
摘要:   针对低空影像提出一种基于图像分割和Harris算子的影像匹配方法。该方法首先利用模糊C均值方法进行图像的多阈值分割,利用数学形态学方法提取独立特征面,并根据形状特性进行影像间的面匹配。然后用Harris算子提取影像的特征点,并根据已一一对应的特征面,将特征点划分为属于各个特征面的点集,因而特征点集间也形成了对应关系。最后,以特征点与邻域角点的距离和坐标方位角来描述特征点,并通过建立、比较特征向量达到影像间同名点匹配的目的。实验证明,对于数据量大、左右影像间重叠度变化大的低空影像,单纯依靠点特征几乎无法找到正确的匹配点集,而结合特征面、点共同匹配的方法匹配正确率可达100%。
会议日期: 20131115
会议举办地点: 南京
会议名称: 第六届全国交通工程测量学术研讨会
出版日期: 2013-11-15
母体文献: 第六届全国交通工程测量学术研讨会论文集
分类号: P231
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