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背景值改进灰色模型及其在铁路交通事故趋势分析中的应用
| 题名： | 背景值改进灰色模型及其在铁路交通事故趋势分析中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宁静 关则彬 佘振国 |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京10081 |
| 关键词： | 铁路交通事故 灰色预测 GM(1,1)模型 背景值 |
| 摘要： | 分析和挖掘铁路交通事故的发展规律一直是铁路安全管理部门的难题,而采用灰色系统理论对铁路交通事故发生趋势进行预测则是一条有效的技术途径。本文以灰色系统理论为基础,研究基于GM (1,1)的铁路交通事故灰色预测模型,着重分析了各种模型背景值的改进方法以提高预测精度,通过对比预测结果的平均相对误差、关联度以及后验误差发现,GM (1,1)模型采用矩形近似获得背景值更适用于铁路交通事故预测分析。 |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP1 TU4 |
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