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公共交通乘客出行特征大数据分析
| 题名： | 公共交通乘客出行特征大数据分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 高永 褚琴 翟雅峤 姚毅 |
| 作者单位： | 北京交通发展研究中心,北京 100073;交通运输部规划研究院,北京100028 |
| 关键词： | 大数据分析 出行特征 公共交通 IC卡数据 |
| 摘要： | 公共交通电子收费数据是交通行业的一项重要数据资源，但囿于传统分析方法和一票制数据质量问题，其应用功能尚未充分发挥。本文在研究大数据分析方法与传统分析方法差别的基础上，设计提出了基于公交乘客日乘车频次和乘车方式的公交乘客出行特征大数据分析方法。并依托北京市实际公共交通电子支付数据，揭示了2014年春节前后工作日、周末和春节期间不同时间段内公交乘客数量、乘车方式和频次的变化规律，在服务北京市春节前后交通运输组织工作的同时，进行了大数据分析方法在交通行业应用的探索。 |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U49 U4 |
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