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原文传递 基于神经网络的城市轨道交通列车牵引单耗测算研究
题名: 基于神经网络的城市轨道交通列车牵引单耗测算研究
正文语种: 中文
作者: 冯瑜 陈绍宽 柏赟
作者单位: 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044
关键词: 城市轨道交通 牵引单耗 神经网络 测算模型
摘要:   城市轨道交通牵引能耗约占轨道交通总能耗的一半,因此研究列车牵引能耗对评价已有营运线路的牵引能耗效率及指导新线的建设都有重要意义。针对给定的线路和列车条件,本文分析得到影响列车牵引能耗的3个主要因素,分别为列车辅助能耗、列车旅行速度和满载率;以上述因素为模型输入变量,构建了基于BP神经网络的评价模型,结果表明模型的精度达到90%以上,是一种有效的预测方法。
会议日期: 20131026
会议举办地点: 北京
会议名称: 第八届中国交通高层论坛
出版日期: 2013-10-26
母体文献: 第八届中国交通高层论坛论文集
分类号: TP3 U29
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