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基于主成分分析法的驾驶员驾驶倾向辨识
| 题名： | 基于主成分分析法的驾驶员驾驶倾向辨识 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 于洋 谭德荣 张洪加 郁敏 |
| 作者单位： | 山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博,255049 |
| 关键词： | 主成分分析法 驶倾向 辨识 |
| 摘要： | 在车辆安全辅助驾驶中，避撞预警技术是研究的重要内容，提高预警的精度是当前面临的主要问题。引入驾驶员驾驶倾向，是提高预警精度的方法之一。本文通过试验采集了驾驶员的加速频率、制动频率、换道频率和心率等驾驶特征，应用主成分分析法进行分析，并建立驾驶员驾驶倾向判断模型，结果表明该模型能够较好的识别驾驶员的驾驶倾向。本方法对研究提高避撞预警系统精度具有参考价值。 |
| 会议日期： | 201511 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2015第二届智能交通国际会议 |
| 出版日期： | 2015-10-31 |
| 母体文献： | 2015第二届智能交通国际会议论文集 |
| 分类号： | U49 TP3 |
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