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基于神经网络的列车轴承故障预报方法研究
| 题名： | 基于神经网络的列车轴承故障预报方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李志鹏 赵捍东 朱喜行 |
| 作者单位： | 中北大学机电工程学院,山西太原030051 徐工南京研究院车型所,江苏 南京210012 |
| 关键词： | 小波神经网络 粒子群优化 无迹卡尔曼滤波 故障预报 |
| 摘要： | 为了对列车轴承可能发生的故障进行准确的预报，提出了一种基于小波神经网络的故障预报方法。首先，使用小波神经网络逼近轴承的工况信号与剩余寿命之间的对应关系，用于预报故障发生的时间，同时使用改进型粒子群优化算法对神经网络的权值和阈值进行优化调整；其次，在此基础上使用无迹卡尔曼滤波方法对基于神经网络的初步预报数据进行去噪滤波处理；最后，对轴承进行了实验测试，取得了良好的预报效果。说明本文方法用于列车轴承的故障预报是有效可行的，并为故障预报的工程应用提供了一种新方法。 |
| 会议日期： | 20131019 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛 |
| 出版日期： | 2013-10-19 |
| 母体文献： | 2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛论文集 |
| 分类号： | U279 |
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