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基于强化学习的交通信号控制方法综述
| 题名： | 基于强化学习的交通信号控制方法综述 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 霍雨森 胡坚明 王冠 |
| 作者单位： | 清华大学自动化系 系统工程研究所,北京 100084 |
| 关键词： | 智能交通 强化学习 深度强化学习 交通信号控制 |
| 摘要： | 交叉口是城市路网的核心和枢纽，也是城市通行能力的瓶颈。合理优化交通道口的信号控制可以极大地提高城市交通体系的运行效率，减少交通堵塞，是一个非常重要的研究课题。由于大范围交通信号控制属于模糊决策问题，非常适合利用强化学习方法来解决。随着深度学习技术的发展，结合深度学习和强化学习的技术——深度强化学习也在近些年出现了一种井喷的态势。本文主要介绍了主流的强化学习方法，并列举了近些年来利用强化学习进行交通信号控制的一些研究成果，阐述了这些方法是如何用于解决交通控制问题的。 |
| 会议日期： | 20171122 |
| 会议举办地点： | 江苏常熟 |
| 会议名称： | 第十二届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2017-11-22 |
| 母体文献： | 第十二届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | TP3 TP1 |
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