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基于电警数据的交叉口短车道排队溢出识别
| 题名： | 基于电警数据的交叉口短车道排队溢出识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴浩 唐克双 |
| 作者单位： | 同济大学交通运输工程学院,上海 201804 |
| 关键词： | 信号控制交叉口 短车道 排队溢出 卡口电警 临界点分析法 |
| 摘要： | 信号控制交叉口是城市路网的瓶颈，也是交通拥堵的常发地点。在高峰时段，信号控制交叉口经常出现排队溢出现象，即排队车辆超过其车道蓄车空间，阻碍相邻车道车辆的通行，从而降低交叉口运行效率。近年来，卡口电警在我国很多城市广泛应用，卡口电警数据具有精确记录个体车辆驶离时刻等信息的特征。本文提出了一种基于卡口电警数据的信号控制交叉口短车道排队溢出识别方法。该方法基于电警数据，基于临界点分析法对不同放行规则的交叉口的排队长度进行估计，然后通过排队溢出判断规则对溢出现象进行识别。为验证方法的有效性，本研究利用交通仿真方法对国内常见信号放行规则交叉口进行验证。结果表明，本文所提出的方法可较为准确识别出交叉口排队溢出现象，在直左同放情况下的排队溢出识别精度为89％，先直后左放行规则下的精度为96％，先直后直左放行规则下的精度为95％。本研究成果可丰富我国城市道路交叉口排队溢出识别方法，可服务于交叉口交通状态估计和信号控制方案的优化。 |
| 会议日期： | 20181107 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第十三届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2018-11-07 |
| 母体文献： | 第十三届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U49 TP3 |
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