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基于智能控制的电动车辆控制策略的研究
| 论文题名： | 基于智能控制的电动车辆控制策略的研究 |
| 关键词： | 智能控制;电动汽车控制系统;模糊自适应控制;多模型控制;智能递阶控制;模糊神经网络 |
| 摘要： | 该文在分析了电动车辆特点的基础上,针对其中存在的一些问题,重点进行了以下几个方面的探讨:1.对EV的工况进行分析后,决定选用模糊控制算法对EV进行控制,以解决汽车这一典型"人机结合"机电一体化的复杂控制对象的控制问题.2.给出了EV动力总成的具体结构和控制系统构成.3.转速合成型混合动力电动汽车(SA-PHEV)是由多个子系统构成的复杂系统,利用智能控制构成了多模型控制器,提出了两种将系统的输入量按加权的形式分配给各个子系统的控制策略,使它们达到最优控制.4.针对转矩合成型混合动力电动汽车(TA-PHEV)这样的复杂系统,设计了一种基于动态递归模糊神经网络的直接自适应控制器.5.基于自适应PID策略的电动车控制系统的研制是"辽宁省水文水资源勘测局流速仪器检测中心"为研究背景,给出了系统具体的结构,算法公式和实现的步骤;并在硬件(工控机、过程通道和调速器)上进行了相应的设计. |
| 作者： | 王大志 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 顾树生 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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