原文传递
基于多源数据考虑换乘的公共交通时刻表优化研究
| 题名： | 基于多源数据考虑换乘的公共交通时刻表优化研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 钟绍鹏 隽海民 赵骥 王全志 张路 |
| 作者单位： | 大连理工大学交通运输学院,交通工程实验室 大连市城市规划设计研究院 大连理工大学交通运输学院 |
| 关键词： | 公共交通 时刻表优化 多源数据融合 换乘 粒子群算法 |
| 摘要： | 公共交通时刻表编制是制定公共交通运营计划的重要环节。国内外在公交时刻表优化研究上存在着客流数据与实际存在偏差、未考虑轨道交通与公共汽(电)车的换乘、忽视非换乘乘客与换乘乘客的成本协调以及乘客与公交运营企业的利益分配问题。针对以上问题，本文应用多源数据融合技术，获取准确的公共交通线路运行数据和客流数据，并在此基础上提出一种考虑公共汽(电)车系统与轨道交通系统间换乘的时刻表优化模型。模型以各时段发车间隔为决策变量，以系统总成本最小为目标函数，综合考虑非换乘乘客的候车时间成本、换乘乘客的候车时间成本和公共交通运营企业的运营成本。选用粒子群算法求解模型，并以深圳市376 路公共汽(电)车上行线路为例，论证优化模型能够显著降低系统总成本。 |
| 会议日期： | 20170609 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2017中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 0609-01-20 |
| 母体文献： | 2017中国城市交通规划年会 论文集 |
检索历史
应用推荐
