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基于无人机及深度学习的交叉口交通特征分析
| 题名： | 基于无人机及深度学习的交叉口交通特征分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 龚大鹏 程晓明 |
| 作者单位： | 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 |
| 关键词： | 无人机 深度学习 视频识别 交通特征 车型识别 |
| 摘要： | 无人机视频目前正逐步用于交通领域中交通运行参数的采集，然而无人机视频的处理目前还主要停留于车辆检测的基础阶段。本文基于无人机拍摄的交叉口视频，通过当前流行的深度学习算法机器训练机动车辆车型(客货车/公交车/出租车等)识别模型，使用训练后的模型识别通过交叉口机动车辆的车型，并开发车辆交叉口转向识别算法，研究交叉口交通运行特征并评价交叉口服务水平。通过与人工识别车型/转向/计数等数据对比，算法识别结果与人工识别的结果误差率均低于10％，在交通调查及交通管理与控制领域具有较好的适用性。 |
| 会议日期： | 20191016 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 2019年中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 1016-01-20 |
| 母体文献： | 2019年中国城市交通规划年会论文集 |
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