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城市路网交通状态判别方法研究
| 题名： | 城市路网交通状态判别方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邢茹茹 蔡晓禹 杨涛 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室,重庆400074 上汽依维柯红岩商用车有限公司,重庆401122 |
| 关键词： | 城市路网 交通状态判别 AdaBoost SVM DAG |
| 摘要： | 本文从模式识别的角度，将路网交通状态判别转化为状态信息归类问题。首先，运用AdaBoost方法和SVM方法作为路网交通状态分类器的训练学习方法，提高了AdaBoost方法和SVM方法的多分类性能。随后，借助有向无环图(DAG)搭建路网交通状态判别器。通过训练和判别两个阶段，实现对城市交通状态信息的有效判别，为治理交通拥堵提供可靠信息。 |
| 会议日期： | 202011 |
| 会议举办地点： | 深圳 |
| 会议名称： | 第十五届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2020-10-31 |
| 母体文献： | 第十五届中国智能交通年会论文集 |
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