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基于模式识别的地铁列车状态耦合分析系统设计与应用
| 题名： | 基于模式识别的地铁列车状态耦合分析系统设计与应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李兆新 |
| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广州,中国,510641;广州地铁集团有限公司运营事业总部,广州,中国,510330 |
| 关键词： | 地铁列车 状态耦合分析 模式识别 |
| 摘要： | 针对地铁列车部件因耦合作用而相互影响的问题，提出了 一种基于模式识别的地铁列车状态耦合分析系统设计方法。该方法采用轮轨耦合分析、弓网耦合分析、部件状态特征识别技术，将异常特征进行模式抽取，通过多样本的数据抓取，获取导致异常特征的故障原因。结合某地铁公司地铁列车运行情况，设计并开发了服役安全保障系统，研究结果表明：该方法可以有效的获取异常特征信息，并通过工况模式识别和特征耦合分析，更加有效的降低干扰并获取异常特征信息，从而分析故障原因，为快速定位和准确维修奠定基础。 |
| 会议日期： | 201809 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2018中国城市轨道交通协会设计咨询专业委员会年会暨“智慧地铁”技术论坛 |
| 出版日期： | 2018-08-31 |
| 母体文献： | 2018中国城市轨道交通协会设计咨询专业委员会年会暨“智慧地铁”技术论坛论文集 |
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