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基于弹性冲击波和机器学习的套筒灌浆缺陷无损检测方法
| 专利名称： | 基于弹性冲击波和机器学习的套筒灌浆缺陷无损检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了基于弹性冲击波和机器学习的套筒灌浆缺陷无损检测方法，该方法采用冲击弹性波作为检测媒介，利用拾取的信号特征，结合机器学习得到分析模型，进而检测套筒的灌浆密实度。信号特征主要利用其频谱特性，并建立属性以供机器学习。对每个测试套筒，通过获取健全部位的信息，作为反映混凝土力学特性的基准参数。通过对各种结构厚度、工况下未灌浆、灌浆饱满的套筒进行检测，分析信号特征属性，建立训练集以供机器学习并得到分析模型。利用分析模型对未知灌浆状况的套筒的检测数据进行分析，并对其分析结果进行验证。将数据和验证结果做成示例再补充到训练集，进而优化分析模型。本发明参与目标分析参数多，判断精准，自动化程度高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 四川升拓检测技术股份有限公司;中国建筑科学研究院有限公司 |
| 发明人： | 吴佳晔;吴波涛;孙彬;罗技明;冯源;黄伯太;张远军;杨俊 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810725241.0 |
| 公开号： | CN108844856A |
| 代理机构： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 |
| 代理人： | 梁田 |
| 分类号： | G01N9/24(2006.01)I;G01N9/36(2006.01)I;G01N29/44(2006.01)I;G01N29/07(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N9;G01N29;G01N9/24;G01N9/36;G01N29/44;G01N29/07 |
| 申请人地址： | 643000 四川省自贡市高新区板仓孵化大楼三楼301室 |
| 主权项： | 1.基于弹性冲击波和机器学习的套筒灌浆缺陷无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取多种结构厚度或工况下已知灌浆状态的测试套筒的健全部位的冲击弹性波信息，作为反映混凝土力学特性的基准参数；步骤二、采集多种结构厚度或工况下已知灌浆状态的测试套筒的各个结构的冲击弹性波信息；步骤三、对步骤一和步骤二中获得的冲击弹性波信息特征进行解析处理，得到目标参数，包括其频谱特性参数，建立训练集以供机器学习得到分析模型；步骤四、采集未知灌浆状态的测试套筒检测数据，采集方式与步骤一和步骤二的方式相同，利用步骤三得到的分析模型对未知灌浆状况的套筒的检测数据进行分析验证得到该测试套筒的灌浆密实度；步骤五、将步骤四得到的测试套筒的检测数据和验证结果再次补充到训练集以供机器学习，对分析模型进行优化。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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