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基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法
| 专利名称： | 基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法，通过采用冲击弹性波作为检测媒介，利用拾取的信号特征，结合机器学习得到分析模型，进而检测套筒的灌浆密实度；利用其频谱特性建立属性以供机器学习；对每个测试套筒，通过获取健全部位，作为反映混凝土力学特性的基准参数；再通过对各种结构厚度、工况下未灌浆、灌浆饱满的套筒进行检测，分析信号特征属性建立训练集以供机器学习并得到分析模型；利用分析模型对检测数据进行分析，并对其分析结果进行验证；将数据和验证结果做成示例再补充到训练集，进而优化分析模型，提高精度；使得检测系统参与目标分析参数多，判断精准，自动化程度高；且适用范围广，检测过程简洁清楚。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 四川升拓检测技术股份有限公司;中国建筑科学研究院有限公司 |
| 发明人： | 吴佳晔;孙彬;吴波涛;罗技明;冯源;黄伯太;张远军;杨俊 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810758962.1 |
| 公开号： | CN108918679A |
| 代理机构： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 |
| 代理人： | 梁田 |
| 分类号： | G01N29/07(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N29;G01N29/07 |
| 申请人地址： | 643000 四川省自贡市高新区板仓孵化大楼三楼301室 |
| 主权项： | 1.基于弹性波和机器学习的预制柱套筒灌浆无损检测方法，其特征在于，主要包括以下步骤：A、采用冲击弹性波作为检测媒介，利用拾取的信号特征，结合机器学习得到分析模型，进而检测套筒的灌浆密实度；B、信号特征主要利用频谱特性，并建立属性以供机器学习；C、对每根预制柱，通过获取健全部位的信息，作为反映混凝土力学特性的基准参数；D、通过对各种结构厚度、工况下未灌浆、灌浆饱满的套筒进行检测，分析信号特征属性，建立训练集以供机器学习并得到分析模型；E、利用分析模型对未知灌浆状况的套筒的检测数据进行分析，并对其分析结果进行验证，将数据和验证结果做成示例再补充到训练集，进而优化分析模型；F、重复上述C～E，不断优化分析模型，提高预测精度。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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