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原文传递 基于贝叶斯网络的公共自行车出行影响因素研究
题名: 基于贝叶斯网络的公共自行车出行影响因素研究
正文语种: 中文
作者: 刘建荣;刘志伟;
关键词: 公共自行车;满意度;贝叶斯网络;贝叶斯推理
摘要: 为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯网络的公共自行车服务分析模型.模型检验结果表明,贝叶斯网络具有较高的精度.基于建立好的贝叶斯网络,分析各类影响因素对于满意度的影响.结果表明,寻找公共自行车难度、不能开锁出行的频率、用车时携带个人物品的方便度、乘车舒适度对满意度、使用频率的影响最大,而价格、安全性等因素影响极小.此外,整体满意度对使用公共自行车频率有极大影响.
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2019
期: 03
页码: 385-388
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