专利名称: |
道路拥堵判断方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
摘要: |
本发明公开了一种道路拥堵判断方法、终端设备及计算机可读存储介质,本发明通过预设神经网络模型提取待处理道路图像的目标卷积特征,将所述目标卷积特征分别代入分类解码器、检测解码器和分割解码器,获得类别结果、位置结果和语义分割结果,根据所述类别结果,所述位置结果和所述语义分割结果确定所述待处理道路图像中的路面区域坐标和车辆区域坐标,根据所述路面区域坐标和所述车辆区域坐标确定所述待处理道路图像的道路拥堵信息,提高道路拥堵判断的准确性,缩短道路拥堵判断的处理时间,避免外界环境的干扰,实时地对道路拥堵进行可靠判断。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
甘肃;62 |
申请人: |
何澜 |
发明人: |
何澜 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810356738.X |
公开号: |
CN108550259A |
代理机构: |
深圳市港湾知识产权代理有限公司 44258 |
代理人: |
微嘉 |
分类号: |
G08G1/01(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G;G08;G06;G08G;G06K;G08G1;G06K9;G08G1/01;G06K9/62;G06K9/00 |
申请人地址: |
730000 甘肃省兰州市城关区兰林路20号702 |
主权项: |
1.一种道路拥堵判断方法,其特征在于,所述道路拥堵判断方法包括:根据预设神经网络模型提取待处理道路图像的目标卷积特征;将所述目标卷积特征分别代入分类解码器、检测解码器和分割解码器,获得类别结果、位置结果和语义分割结果;所述分类解码器为对卷积特征进行分类识别的解码器,所述检测解码器为对卷积特征进行定位检测的解码器,所述分割解码器为对卷积特征进行语义分割的解码器;根据所述类别结果,所述位置结果和所述语义分割结果确定所述待处理道路图像中的路面区域坐标和车辆区域坐标;根据所述路面区域坐标和所述车辆区域坐标确定所述待处理道路图像的道路拥堵信息。 |
所属类别: |
发明专利 |