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一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法和装置
| 专利名称： | 一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法和装置 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法和装置，属于机器视觉技术领域，在道路驾驶技能考试中，车载端通过深度学习模型实现对考生的操作行为进行自动打分。本发明和现有技术相比，通过使用深度学习的Faster R‑CNN模型，实现考生操作行为的准确评价，并且实现紧急情况的紧急避让。进而提高了道路驾驶技能考试的智能化以及安全性和准确度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 发明人： | 尹青山;段成德;于治楼 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810366941.5 |
| 公开号： | CN108550301A |
| 代理机构： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 |
| 代理人： | 王守梅 |
| 分类号： | G09B19/16(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G;G09;G06;G09B;G06Q;G06K;G09B19;G06Q10;G06K9;G09B19/16;G06Q10/06;G06K9/00 |
| 申请人地址： | 250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼 |
| 主权项： | 1.一种基于深度学习的道路驾驶技能考试自动打分的方法，其特征在于， 在道路驾驶技能考试中，车载端通过深度学习模型实现对考生的操作行为进行自动打分。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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