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一种基于人工智能的单板检测方法和检测设备
| 专利名称： | 一种基于人工智能的单板检测方法和检测设备 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于人工智能的单板缺陷检测方法及检测设备。通过获取经背面透过性照射的待检测单板图像，根据经过机器学习的缺陷检测模型对所述待检测单板图像进行识别和匹配，并根据所述识别和匹配的结果得到所述待检测单板的质量信息；获取图像过程中，通过限位装置，保证待检测单板与图像采集装置相对位置不变；同时还能实现识别结果的标记输出和单板检测识别后的分类拣选。解决了传统的机器视觉方法只能检测木皮的颜色或纹理缺陷，无法检测木皮的厚薄均匀度问题；实现了检测、标记到分类拣选的自动化流水作业。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京木业邦科技有限公司 |
| 发明人： | 丁磊;张先耀 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201711335874.2 |
| 公开号： | CN108362703A |
| 代理机构： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 |
| 代理人： | 郝雅娟 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G01B11/06(2006.01)I;G;G01;G01N;G01B;G01N21;G01B11;G01N21/88;G01B11/06 |
| 申请人地址： | 100040 北京市石景山区实兴大街30号院5号楼3层14号 |
| 主权项： | 1.一种基于人工智能的单板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取经背面透过性照射的待检测单板图像；根据缺陷检测模型对所述待检测单板图像进行识别和匹配；根据所述识别和匹配的结果得到所述待检测单板的质量信息；其中，在获取图像过程中，待检测单板与图像采集装置相对位置不变。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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