专利名称: |
一种基于卷积自编码器极限学习机的污水处理系统水质监测预警方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于卷积自编器极限学习机的污水处理系统监测预警方法,所述方法包括:数据预处理单元,用于从污水处理厂得到的相关水质因子数据进行降噪、剔除异常值、平滑以及标准化处理;学习单元,用于根据预处理后的数据,建立卷积自编器极限学习机模型,进行学习;结果输出单元,用于利用卷积自编器极限学习机模型,得到污水处理厂出口水质预测值;预警决策单元,用于根据出口水质的预测值,确定预警状态水平,及时反馈,并给出是否需要进行工艺改进,参数调节,药品用量的增减等相应处理决策。本发明通过对污水处理系统出水水质情况的预测与预警,以便各监测人员及时了解污水处理系统的运行状态,实现动态管理,提高处理效率。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
重庆;50 |
申请人: |
重庆工商大学 |
发明人: |
李川;余婷梃;白云;喻其炳 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810378369.4 |
公开号: |
CN108562709A |
代理机构: |
成都天汇致远知识产权代理事务所(普通合伙) 51264 |
代理人: |
韩晓银 |
分类号: |
G01N33/18(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G;G01;G06;G01N;G06N;G01N33;G06N3;G01N33/18;G06N3/08 |
申请人地址: |
400067 重庆市南岸区学府大道19号 |
主权项: |
1.一种基于卷积自编器极限学习机的污水处理系统监测预警方法,其特征在于,该方法包括:(1)对污水处理系统收集到数据,进行数据预处理;(2)经过预处理后的数据输入卷积自编器极限学习机进行学习;(3)利用卷积自编器极限学习机预测出污水处理系统出水水质;(4)根据出口水质的预测值,确定警级状态,及时反馈,并给出是否需要进行前一阶段的工艺改进,参数调剂,药品用量的增减等相应处理决策。 |
所属类别: |
发明专利 |