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原文传递 一种基于稀疏自编码和极限学习机的水质软测量方法
专利名称: 一种基于稀疏自编码和极限学习机的水质软测量方法
摘要: 本发明公开了一种基于稀疏自编码和极限学习机的水质软测量方法,该方法在污水处理的应用中,将稀疏自编码方法与极限学习机方法相结合,兼顾极限学习机的学习速度极快、模型估计精度高以及稀疏自编码针对非线性数据降维提取特征值等特点,能够实现快速有效的估计污水处理中关键水质的浓度,在保证性能的前提下,结合多次再采样求平均值的方法有效降低了计算复杂度。将该方法应用在污水处理氨氮离子浓度的软测量上,可以实现快速准确估计氨氮离子的浓度,从而实现了针对污水处理中关键组分的软测量效果,降低因为传感器成本对污水处理工艺的约束与限制,进一步为污水处理工艺的提升以及出水水质的改善提供支持。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 浙江;33
申请人: 浙江大学
发明人: 杨秦敏;曹伟伟
专利状态: 在审
申请日期: 2020-11-10T00:00:00+0800
发布日期: 2021-03-12T00:00:00+0800
申请号: CN202011249258.7
公开号: CN112485394A
代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司
代理人: 刘静
分类号: G01N33/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G;G01;G06;G01N;G06K;G06N;G01N33;G06K9;G06N3;G01N33/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请人地址: 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
所属类别: 发明专利
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