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原文传递 基于卡尔曼滤波和K-means++算法的内河航标漂移特性研究
题名: 基于卡尔曼滤波和K-means++算法的内河航标漂移特性研究
正文语种: 中文
作者: 周雨萌;初秀民;蒋仲廉;钟诚;
关键词: 航标漂移;卡尔曼滤波;K-means++算法;水位;长江
摘要: 为实现内河航标科学合理布设、降低漂移误报警,文中基于卡尔曼滤波算法,实现了历史航标漂移数据的预处理;结合K-means++算法,获取航标漂移聚类中心,对比分析了卡尔曼滤波前后的聚类中心变化;采用相关性分析方法建立内河航标漂移-水位二次拟合模型.航标漂移拟合模型的均方根误差小于0.5 m,模型可较好地反映长江中游武汉河段水位对航标漂移的影响.
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2019
期: 01
页码: 81-85
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