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基于k-means++聚类的轻型汽车行驶工况构建
| 题名： | 基于k-means++聚类的轻型汽车行驶工况构建 |
| 作者： | 廖纪勇;吴晟;李武;刘爱莲 |
| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院;大连理工大学建设工程学部 |
| 关键词： | 行驶工况;短行程;K-means++算法;轻型汽车 |
| 摘要： | 为了优化汽车使用性能，推进绿色交通发展。以福州市轻型汽车作为研究对象。对轻型汽车工况构建方法进行了研究。将采集的496467条数据进行预处理，从中提取了1340个短行程片段；利用主成分分析法和k-means++聚类算法对特征参数矩阵进行降维和分类处理，并以Silhou-ette指数作为衡量聚类结果的标准，构建具有代表性的福州市轻型汽车行驶T。况并与实测数据及国外工况进行对比分析。结果表明：构建的工况与NEDC和FTP-15T。况均存在显著差异。平均相对误差分别达到24。49%和30。57%；与实测数据的平均相对误差为3。12%，各个特征参数偏差均小于6。5%，能够满足开发需求。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 378-383 |
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