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原文传递道路交通事故智能处理系统研究

论文题名：	道路交通事故智能处理系统研究
关键词：	道路交通事故;智能处理系统;案例推理;责任认定;法律法规
摘要：	本课题以道路交通事故智能处理系统为研究对象，在深入研究道路交通事故处理方法和案例推理(CBR)的基础上，以PowerBuilder9.0和MicrosoftSQLServer2000为开发工具，采用面向对象的程序设计方法，开发道路交通事故智能处理系统。　　本文结合CBR基本原理和道路交通事故处理具体地研究了CBR系统的几个核心环节和一些相关的设计思想：案例表示和存储、案例检索和匹配、案例修改和学习。通过对CBR系统中原有的模块进行深入研究，在道路交通事故处理系统的搭建过程中利用以下新方法：在案例检索中，采用分级过滤与K临近算法相结合的策略，利用基于属性空间的概念，精简了检索过程，提高了系统的检索效率；采用遗传算法优化事故案例特征属性的权值；在责任认定过程中运用案例推理和规则推理相融合的方法；基于“广义模型智能算子”的交通事故关键参数计算技术用于车速鉴定功能的实现。最后通过实际使用验证了系统有效性。　　为了能最大化地提高办案人员的工作效率，道路交通事故智能处理系统包含以下功能：事故过程分析和车速鉴定功能；事故责任认定功能；法律法规查询功能，包含多部交通事故处理所需的法律法规；案例库的管理功能，包括案例的添加、删除、查询、修改四个主要功能；经典案例库；参数和国家标准的查询功能；案件分析报告和打印功能；系统使用帮助。　　道路交通事故智能处理系统的研究是探索一条事故处理智能化的一种大胆尝试，具有较大的社会效益和经济效益。
作者：	闫晓晓
专业：	车辆工程
导师：	赵桂范
授予学位：	硕士
授予学位单位：	哈尔滨工业大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文