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原文传递 车-路-中心智能协同控制技术研究及系统开发
论文题名: 车-路-中心智能协同控制技术研究及系统开发
关键词: 交通管理;智能协同控制技术;软件设计;数值仿真
摘要: “车路协同系统”是智能交通前沿技术,利用计算机、传感器以及网络通信等方法,通过车车、车路信息交互,实现车辆和基础设施之间智能协同与配合,进而提高道路交通安全、缓解交通拥堵问题。本文基于“车路协同”理念,研发了一套小型车-路-中心智能协同控制实验平台,并基于该平台进行了车路协同安全控制技术研究,具体研究内容如下:
  (1)基于“车路协同”理念,设计了中央控制站模式的小型车-路-中心智能协同控制实验平台方案,确定了平台中的智能车、数字化道路和控制中心的功能;利用RFID技术实现了智能车对数字化道路的信息读取;利用ZIGBEE无线通信技术实现了智能小车和控制中心的信息交互;利用C#编写了控制中心功能软件实现了系统协同交互和交通流仿真;并制定了实验平台协同控制流程。
  (2)针对无信号交叉口的车辆防碰撞问题,引入模糊控制的虚拟红绿灯模型简化了传统冲突表,设计了基于改进型冲突表的防碰撞算法,算法仿真表明多辆智能车可以有序通过无信号交叉口,实现了防碰撞功能。
  (3)针对动态路径规划问题,以道路车辆占有率和路段长度为权值,曼哈顿距离为启发函数,设计了一种以路径变化阀值为动态更新策略的A*算法;采用仿真方法确定了九宫格和十六格复杂地图下的路径变化阀值,结果表明动态A*算法优于DIJKSTRA和静态A*算法,在九宫格地图下比DIJKSTRA算法平均行驶时间减少6.1%,在十六格地图下减少16.4%。
  (4)研发了车-路-中心智能协同控制实验平台,实现了实验平台的多车协同控制,复杂路网的交通模拟功能。基于该平台验证了无信号交叉口的防碰撞功能和动态路径规划功能,试验结果证明平台中多车可以协同行驶通过交叉口,并可以有效避开道路拥堵路段。
作者: 刘文辉
专业: 机械制造及其自动化
导师: 赵建东
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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