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一种农产品品质指标无损检测方法
| 专利名称： | 一种农产品品质指标无损检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种农产品品质指标无损检测方法，包括以下步骤：步骤1：搭建机器视觉检测平台，然后全方位采集视觉传感器中的农产品RGB图像；步骤2：利用步骤1中采集的图像进行图像分割，然后划分出农产品感兴趣区域，提取农产品果实轮廓；步骤3：利用步骤2所提取的农产品果实轮廓，使用形状不变特征提取算子提取形状特征向量，克服农产品大小、位置和朝向各异问题；步骤4：利用步骤1中采集不同形状农产品样本图像，利用步骤2和步骤3中提取的特征向量，训练支持向量机，确定支持向量机最优参数和检测正确率。本发明采用机器视觉技术实现对农产品品质进行无损检测，具有非常和的实时性，且方法合理、检测的正确率高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 苏州农业职业技术学院 |
| 发明人： | 阙小峰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810378890.8 |
| 公开号： | CN108572174A |
| 代理机构： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 |
| 代理人： | 李静 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G01B11/24(2006.01)I;G;G01;G01N;G01B;G01N21;G01B11;G01N21/88;G01B11/24 |
| 申请人地址： | 215008 江苏省苏州市西园路279号 |
| 主权项： | 1.一种农产品品质指标无损检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：搭建机器视觉检测平台，然后全方位采集视觉传感器(10)中的农产品RGB图像；步骤2：利用步骤1中所采集的图像进行图像分割，然后划分出农产品感兴趣区域，提取农产品果实轮廓；步骤3：利用步骤2中所提取的农产品果实轮廓，使用形状不变特征提取算子提取形状特征向量，克服农产品大小、位置和朝向各异的问题；步骤4：利用步骤1中采集不同形状农产品样本图像，利用步骤2和步骤3中提取的特征向量，训练支持向量机，确定支持向量机最优参数和检测正确率。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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