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原文传递 一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感蚀变信息成矿预测方法
专利名称: 一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感蚀变信息成矿预测方法
摘要: 本发明提供一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感蚀变信息成矿预测方法,所述方法包括以下步骤:基于波谱沙漏工具的多光谱遥感影像数据提取遥感蚀变矿物的波谱;将得到所述波谱,用混合调谐匹配滤波法进行结果分析,确定最终的端元波谱;依据端元波谱利用匹配滤波的方法进行单矿物和矿物组合的提取且根据提取结果圈定异常范围,再结合遥感底图圈定成矿预测区。本发明不仅更多考虑到矿物波谱信息,而且在沙漏工具中统一进行MNF、PPI、n‑维可视化、波谱识别等过程减轻工作量,提高了效率,且取得了较好的结果。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 四川;51
申请人: 成都理工大学
发明人: 李志军;郭奇奇;欧俊;李丕蓉;何子轩;韩泽伟;尤孟;何珊;赵润东
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810348610.9
公开号: CN108593575A
代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人: 夏艳
分类号: G01N21/31(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06F3/0484(2013.01)I;G;G01;G06;G01N;G06K;G06F;G01N21;G06K9;G06F3;G01N21/31;G06K9/00;G06F3/0484
申请人地址: 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
主权项: 1.一种基于波谱沙漏工具的多光谱遥感成矿预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:基于波谱沙漏工具的多光谱遥感影像数据提取遥感蚀变矿物的波谱;所述波谱是指通过最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,以下简称:MNF)、纯净像元指数(Pixel Purity Index,以下简称:PPI)、光谱角填图(Spectral Angle Mapper,以下简称:SAM)获取的矿物波谱;步骤2:将得到所述波谱用MTMF法进行结果分析,确定最终的端元波谱;步骤3:依据端元波谱利用MF的方法进行单矿物和矿物组合的提取且根据提取结果圈定异常范围,再结合遥感底图圈定成矿预测区;所述遥感蚀变矿物为:Fe3+矿物、Mg‑OH矿物、Al‑OH矿物。
所属类别: 发明专利
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