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原文传递 一种基于近红外光谱技术的半夏掺伪鉴别方法
专利名称: 一种基于近红外光谱技术的半夏掺伪鉴别方法
摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱技术的半夏掺伪鉴别方法。该方法包括以下步骤:首先模拟半夏掺伪品,向半夏中掺入不同质量百分比的虎掌南星,得到半夏二元掺伪品;采集纯半夏和半夏二元掺伪品的近红外光谱;去除异常样本后,在样本集中运用Kennard‑Stone算法划分校正集与验证集;通过比较不同光谱预处理方法及建模参数进行优化,采用判别分析法、K‑最近邻法、支持向量机或偏最小二乘‑判别分析法建立判别模型。本发明首次建立了判别正确率为100%的半夏药材真伪的近红外定性判别模型,模型建立后,只需将待测样品进行光谱扫描后带入模型计算即可实现对半夏及其掺伪品的准确鉴别,具有客观、简便、快速且无损的优点,能够进行批量鉴定。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 广东药科大学
发明人: 梁生旺;陈雨;孙飞;王淑美
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810356495.X
公开号: CN108593592A
代理机构: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人: 陈卫
分类号: G01N21/359(2014.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/359
申请人地址: 510006 广东省广州市海珠区宝岗光汉直街40号
主权项: 1.一种基于近红外光谱技术的半夏掺伪鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1. 收集不同产地的半夏和虎掌南星,分别进行前处理后,向半夏中掺入不同质量百分比的虎掌南星,分别混合均匀,得到半夏二元掺伪品;S2. 采集纯半夏和半夏二元掺伪品的近红外光谱;S3. 去除异常样本后,剩余样本运用Kennard‑Stone算法以2~4:1的比例划分校正集与验证集;通过对预处理方法及建模参数的优化,分别采用判别分析法、K‑最近邻法、支持向量机或偏最小二乘‑判别分析法建立判别模型;S4. 采集未知样品的近红外光谱,运用DA模型、KNN模型、SVM模型和PLS‑DA模型预测未知样品的类别。
所属类别: 发明专利
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