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原文传递 一种拉曼光谱-主成分分析快速鉴别白酒真伪的方法
专利名称: 一种拉曼光谱-主成分分析快速鉴别白酒真伪的方法
摘要: 本发明提供一种拉曼光谱‑主成分分析快速鉴别白酒真伪的方法,属于白酒真假检测技术领域。本发明包括以下步骤:采集真白酒和假白酒的拉曼光谱数据分为训练集和测试集;将采集样品的拉曼光谱原始数据用一个矩阵表示,将每一个样品的原始数据导入到该矩阵的每一行中,该矩阵的每一列则代表某一波数处训练集中各白酒样品的拉曼散射强度;采用主成分分析法提取出在训练集数据上的多个主成分数据;进行归一化处理后做线性回归,拟合出线性分类器;将所得数据导入线性分类器,得出该测试集中白酒样品的预测值Z;设定分类器阈值θ,当Z>θ时分类器将样品判定为真酒,当Z<θ时则判定为假酒。本发明拟合出的分类器对测试集酒样的分类鉴别上表现良好。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 湖北;42
申请人: 华中科技大学
发明人: 朱丽华;杨帆;戴沛;姚玲;王喆
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810586689.9
公开号: CN108896527A
代理机构: 杭州千克知识产权代理有限公司 33246
代理人: 裴金华
分类号: G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/65
申请人地址: 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
主权项: 1.一种拉曼光谱‑主成分分析快速鉴别白酒真伪的方法,其特征在于,包括以下步骤:采集真白酒样本和公安机关查获的假白酒样本的拉曼光谱数据,将所述拉曼光谱数据分为训练集和测试集;将采集到系列真假白酒样品的拉曼光谱训练集原始数据用一个矩阵表示,将每一个真假白酒样品的拉曼散射强度(测量值)导入到该矩阵的每一行中,该矩阵的每一列则代表某一波数处训练集中各白酒样品的拉曼散射强度;使用主成分分析法提取出在所述训练集数据上的多个主成分数据,用于光谱数据的降维,得到训练集中每个光谱的主成分;将所述主成分的数据进行归一化处理,将归一化后的数据做线性回归,拟合出线性分类器;将测试集的拉曼光谱数据导入所述线性分类器,得出该测试集中白酒样品的预测值Z;设定分类器阈值θ,当Z > θ时,分类器将样品判定为真酒;反之,当Z <θ时,则判定为假酒。
所属类别: 发明专利
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