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原文传递 一种拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法
专利名称: 一种拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法
摘要: 本发明公开了一种拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法,包括:选取待鉴别的未知种类的食用油样品;采集样品在1050~1350 cm‑1范围的拉曼光谱图,得到一次拉曼光谱图;采集样品在1400~1700 cm‑1范围的拉曼光谱图,得到二次拉曼光谱图;分别对采集得到的一次拉曼光谱图和二次拉曼光谱图进行特征提取,得到一次拉曼特征变量和二次拉曼特征变量;将一次拉曼特征变量和二次拉曼特征变量进行典型相关分析融合,得到融合拉曼光谱变量;根据样品的融合拉曼光谱变量,采用优化定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。该拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法,安全快速、检测便捷,鉴别准确率高。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 湖北;42
申请人: 武汉轻工大学
发明人: 郑晓;王杰;俞雅茹
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810979738.5
公开号: CN109001181A
代理机构: 南京中高专利代理有限公司 32333
代理人: 沈雄
分类号: G01N21/65(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/65
申请人地址: 430023 湖北省武汉市市辖区汉口常青花园学府南路68号
主权项: 1.一种拉曼光谱典型相关分析融合的食用油种类快速鉴别方法,其特征在于,包括:步骤一、样品选取:选取待鉴别的未知种类的食用油样品;步骤二、一次光谱采集:采集未知种类的食用油样品在1050~1350cm‑1范围的拉曼光谱图,得到一次拉曼光谱图;步骤三、二次光谱采集:采集未知种类的食用油样品在1400~1700cm‑1范围的拉曼光谱图,得到二次拉曼光谱图;步骤四、光谱特征提取:分别对采集得到的一次拉曼光谱图和二次拉曼光谱图进行特征提取,得到一次拉曼特征变量和二次拉曼特征变量;步骤五、典型相关分析融合:将一次拉曼特征变量和二次拉曼特征变量进行典型相关分析融合,得到融合拉曼光谱变量;步骤六、种类鉴别:根据步骤五中得到的未知种类的食用油样品的融合拉曼光谱变量,采用优化定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。
所属类别: 发明专利
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