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原文传递混装线系统准序化(JIS)供货模式的相关问题研究

论文题名：	混装线系统准序化(JIS)供货模式的相关问题研究
关键词：	汽车生产;混装线系统;准序化供货模式;重排序策略;蚁群算法
摘要：	随着产品多样性的不断增长和大规模定制化生产的应用，整个供应链网络的成本也在不断增加。为了获得可持续的竞争力，一种新的物流概念被提出，即准序化(Just In Sequence，JIS)供货模式。JIS供货指的是供应商按照制造商产品的装配顺序来交付各种零部件，它是准时制(Just In Time，JIT)生产组织方式下的一种特殊供货方式。JIS不仅需要零部件按正确的时间、数量和质量交付，还需要零部件按序交付。当然，JIS实施过程中也会出现一些不可预测的问题，它们主要来自供应商零部件未正确交付和制造商生产序列临时变化两个方面。　　本文以汽车混装线系统为对象，研究了准序化供货模式下的几个相关问题。从制造商的角度出发，针对JIS实施过程中可能出现的问题，提出了主动和被动两种应对策略以及相应的解决方案，旨在为JIS的顺利实施提供保障，从而充分发挥JIS的优势。本文的主要研究工作如下: 　　(1)从增加供应商发货提前期的角度出发，综合考虑汽车涂装车间与总装车间的排序要求，确定一个能够同时满足两车间生产要求的车辆序列，以提高零部件交付的可靠性，从而降低JIS供货风险。为此提出了该问题的三种解决思路，根据这三种思路以蚁群算法为基础设计了三种算法，并通过算例验证比较了这三种算法的排序效果。结果显示三种算法各具优势，算法二在涂装车间目标权重较大时具有优势，算法三在总装车间目标权重较大时具有优势，但算法二和算法三在使用时具有一定的局限性，不能同时兼顾两个目标;而算法一具有较高的稳定性和广泛的适用性，在两车间目标权重没有明确的数量级关系的情况下，能够满足不同目标权重取值的需求。　　(2)在采用中转库进行排序供货的JIS供货模式下，当零部件交付遇到意外事件时，通过工件重排序的方法来避免对混装线的负面影响。重排序方法即为把相对应的工件从预定的序列中移除，考虑安排在下一个零部件供货周期内生产，目标是使得调整后工件序列的超载时间和空闲时间总成本最小。为此提出了三种贪婪规则和一种模拟退火算法来解决该问题，并通过算例与文献中的局部搜索算法进行比较。结果显示贪婪规则3与模拟退火算法均优于局部搜索算法，且模拟退火算法效果更好。　　(3)在JIS供货模式下，对于意外发生变化的生产序列，通过采用线性缓冲区与虚拟重排序相结合的方法按照预定的生产序列进行恢复。为此提出了解决该问题的两种线性缓冲区重排方法和两种虚拟重排方案，并将两类方法结合得到了四种组合恢复策略，然后利用仿真的方法对所提出的方法策略进行验证比较。结果显示在特定的返修率和推迟节拍下，当线性缓冲区容量相对较小时，组合恢复策略3的恢复效果最好;当线性缓冲区容量相对较大时，单独使用线性缓冲区重排方法2的恢复效果更好;总体来说，线性缓冲区容量越大，车道数越多，序列的恢复效果越好。
作者：	李军
专业：	制造业工业工程
导师：	孙辉
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文