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一种对钮扣电池表面压伤缺陷进行检测的方法
| 专利名称： | 一种对钮扣电池表面压伤缺陷进行检测的方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种对钮扣电池表面压伤缺陷进行检测的方法，具体包括以下步骤：S1、先对产品表面进行光学成像：采用专业定制无影面光源，光源表面有激光蚀刻的点阵，点阵投影到钮扣电池正极表面形成类似栅格状的图案，如果电池表面存在压伤缺陷，栅格图案会发生一定的光学形变，即使是轻微的压伤，这种光学形变仍然存在，涉及电池表面检测技术领域。该对钮扣电池表面压伤缺陷进行检测的方法，极大提高了产品缺陷检出的准确性和效率，完成了钮扣电池正极表面压伤的成像与检测，替代了传统人工检测过程中人为因素带来的漏判和误判等不可控因素，效率高，准确率高，极大的节省了生产的成本，提高了产品品质。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 慧泉智能科技（苏州）有限公司 |
| 发明人： | 黄猛 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810885589.6 |
| 公开号： | CN108896567A |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/88 |
| 申请人地址： | 215000 江苏省苏州市工业园区若水路388号H519室 |
| 主权项： | 1.一种对钮扣电池表面压伤缺陷进行检测的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、先对产品表面进行光学成像：采用专业定制无影面光源，光源表面有激光蚀刻的点阵，点阵投影到钮扣电池正极表面形成类似栅格状的图案，如果电池表面存在压伤缺陷，栅格图案会发生一定的光学形变，即使是轻微的压伤，这种光学形变仍然存在；S2、形成训练样本和测试样本；收集大量的正极带缺陷的钮扣电池样本，用高分辨率工业CCD进行图像采集，形成训练样本和测试样本图像库；S3、对训练样本表面的缺陷特征进行人工标注；利用S2中标注缺陷的图片，使用自主开发的图像标注工具进行标注，OK产品与NG产品都要参与标注，压伤缺陷位置需要用一种颜色画笔按照像素区域标记出来，生成的标注图像为除了标记区域有颜色，其它部分都呈现黑白的图片；S4、将标注后的图像进行增强，并利用卷积神经网络训练；对S3中的图像增加是把标注后的图像区域进行尺度变换，如旋转、缩放、镜像、对比度变换等一种或两种以上的组合，扩大训练基数，形成新的训练样本库，把增加后的样本库输入卷积神经网络中进行训练，通过多次迭代达到稳定收敛的准确率为止，这样在样本较少的情况下也能获得优秀的卷积神经网络模型；S5、输入测试样本到神经网络中预测结果；保存S4生成的网络模型，对输入的测试样本图像进行预测，每一张测试样本图像经过预测生成N张特征图，该N张特征图中每个像素代表在原图中该像素位置上的特征属于(N‑1)种缺陷中的一种概率得分，即可生成一个网络模型；S6、用BLOB分析提取需要的目标信息；对步骤S5中压伤缺陷的概率得分设置一个阈值，生成聚类索引图，用BLOB分析面积过滤的方式即可提取缺陷区域所在的位置信息。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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