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隧道测控系统研究（总体设计与交通流部分）
| 论文题名： | 隧道测控系统研究（总体设计与交通流部分） |
| 关键词： | 隧道测控系统;交通流;交通流宏观模型;参数辨识;神经网络;事件探测 |
| 摘要： | 该文从高速公路隧道测控系统研究目标出发,系统地论述了隧道测控系统的软、硬件模块划分以及各功能模块间的相互关系,提出了隧道测控系统的总体设计方案.隧道测控系统交通流模型是一个高阶非线性时变系统,这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题.简要介绍了模型及其中各参数的含义,在对模型参数加以分析、讨论的基础上将其分类并分别采用径向基(RBF)神经网络和最小二乘法对模型参数进行分类辨识,成功地解决了该模型参数辨识的工程化问题.论述了BP网络用于高速公路事件探测的原理,并阐述了如何进行样本训练、事件判断及确定报警的判断次数.编制了隧道交通流仿真模块,为课题的进一步研究做了充分的准备. |
| 作者： | 何宏 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 苏诗琳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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