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一种基于实时路况信息融合的纯电动物流车工况识别方法
| 专利名称： | 一种基于实时路况信息融合的纯电动物流车工况识别方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于实时路况信息融合的纯电动物流车工况识别方法，包括如下步骤：首先依据车辆实时的运行状态，获取车辆的平均速度、加速度以及驻车时间比例；然后将这些表征纯电动物流车运行状态的重要参数作为特征参数输入模糊控制器；模糊控制器识别出目前的行驶状态符合哪种典型工况；能量管理系统可以依据典型工况提取相应的控制策略，进行整车的实时控制。本发明将随机的、不确定的实际行驶工况分解为典型的工况模块，鲁棒性强、实时性好、实用性好；以该方法识别得到的典型工况为参考，调用对应的控制策略有利于降低纯电动物流车的能耗，从而达到节约电能和增加行驶里程的目的。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 南京依维柯汽车有限公司;南京理工大学 |
| 发明人： | 鞠飞;宋伟;魏崇帆;唐俊安;黄丽丽;王良模 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810660530.7 |
| 公开号： | CN108891302A |
| 代理机构： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 |
| 代理人： | 姚姣阳 |
| 分类号： | B60L15/00(2006.01)I;B60L15/20(2006.01)I;B;B60;B60L;B60L15;B60L15/00;B60L15/20 |
| 申请人地址： | 210028 江苏省南京市浦口区百合路8号 |
| 主权项： | 1.一种基于实时路况信息融合的纯电动物流车工况识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，运行参数获取：获取纯电动物流车的运行参数，所述运行参数包括平均速度、加速度及驻车时间比；步骤2，行驶工况识别：根据前述步骤中获取的运行参数及典型行驶工况种类，采用模糊控制方法，识别当前行驶状态所属典型行驶工况，并由此确定控制策略；所述典型行驶工况分为典型的快速、中速及慢速三种工况。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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