原文传递
基于SIMCA模型的麦卢卡蜂蜜鉴别方法
| 专利名称： | 基于SIMCA模型的麦卢卡蜂蜜鉴别方法 |
| 摘要： | 本发明属于食品安全领域，特别是麦卢卡蜂蜜鉴别领域，更为具体的说是涉及基于SIMCA模型的麦卢卡蜂蜜鉴别方法，利用请核磁共振波谱数据建立SIMCA模型，该模型稳定可靠。与其他麦卢卡蜂蜜的鉴别方法相比较，本发明通过运用模型方法对未知样本进行判别，避免主观因素和人为干扰，检测的准确性显著提高；运用H‑NMR对蜂蜜样本进行检测，没有复杂的样本前处理，操作相对简单，可实现高通量处理样本；可通过扩大数据库容量，提高准确率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏出入境检验检疫局动植物与食品检测中心 |
| 发明人： | 刘芸;吴斌;赖国银;丁涛;高玲;王雪婷;沈伟健;张晓燕;张峰;冯峰 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810329971.9 |
| 公开号： | CN108614000A |
| 代理机构： | 南京众联专利代理有限公司 32206 |
| 代理人： | 张慧清 |
| 分类号： | G01N24/08(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N24;G01N24/08 |
| 申请人地址： | 210000 江苏省南京市建邺区创智路39号 |
| 主权项： | 1.基于SIMCA模型的麦卢卡蜂蜜鉴别方法，其特征是：包括如下步骤：A1.收集不同产地的麦卢卡蜂蜜巢蜜样本和不同品牌的麦卢卡商品化样本作为麦卢卡蜂蜜样本集S1；A2.收集不同产地的卡努卡蜂蜜巢蜜样本、瑞瓦瑞瓦蜂蜜巢蜜样本、卡玛西蜂蜜巢蜜样本、圣诞花蜂蜜巢蜜样本、瑞塔蜂蜜巢蜜样本、塔瓦瑞蜂蜜巢蜜样本作为非麦卢卡蜂蜜样本集S2；A3.分别测定麦卢卡蜂蜜样本集S1中的样本和非麦卢卡蜂蜜样本集S2中的样本的氢核磁共振数据；A4.将A3获得的数据进行校正、提取、剔除，然后以筛选后的数据进行分段强度积分，并以这些强度积分数据矩阵进行标准化处理，选取前4个主成分建立SIMCA模型；将经过标准化处理的纯麦卢卡蜂蜜样本的强度积分相对数据矩阵与类别变量进行自动回归建模，得到鉴别模型；A5.测定未知样本的氢核磁共振数据，并将该数据代入已建立的鉴别模型，判定未知样本是否为麦卢卡蜂蜜。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
