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基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法
| 专利名称： | 基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法 |
| 摘要： | 一种基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法，包括：建立卷积神经网络分类模型；依据待选细胞类型对所建立的卷积神经网络分类模型进行训练和检验；调用FPGA编程软件生成卷积神经网络分类模型的FPGA代码；将所述FPGA代码写入实时图像识别单元中的FPGA芯片；分选细胞。本发明的基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法，能够快速获取无标记的细胞衍射图像，实时识别衍射图像对应细胞类型，并由微流控装置适时分选细胞，达到无标记细胞分类收集之目的。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 天津;12 |
| 申请人： | 天津大学 |
| 发明人： | 撒昱;丰通;冯婧文;冯远明 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810028502.3 |
| 公开号： | CN108362628A |
| 代理机构： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 |
| 代理人： | 杜文茹 |
| 分类号： | G01N15/14(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N15;G01N15/14 |
| 申请人地址： | 300192 天津市南开区卫津路92号 |
| 主权项： | 1.一种基于偏振衍射成像流式细胞仪的无标记细胞流式分选方法，其特征在于，包括如下步骤：1)建立卷积神经网络分类模型；2)依据待选细胞类型对所建立的卷积神经网络分类模型进行训练和检验；3)调用FPGA编程软件生成卷积神经网络分类模型的FPGA代码；4)将所述FPGA代码写入实时图像识别单元中的FPGA芯片；5)分选细胞。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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