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原文传递城市公路交通系统车辆运行调控方法

专利名称：	城市公路交通系统车辆运行调控方法
摘要：	本发明公开了一种城市公路交通系统车辆运行调控方法，包括步骤：S1.预先内置文字模板或语音模板；S2.采集交通数据，并上传至云服务器；S3.云服务器接收交通数据，并基于神经网络算法进行处理，得到车流量预测数据；S4.云服务器将车流量预测数据传输至终端侧的设备；S5.终端侧的设备接收云服务器回传的数据，保存在本地存储装置中并进行处理；S6.检测车流量预测数据是否超过阈值分界值，如果超过阈值分界值，则下发在云端服务器生成的规划路径信息到终端侧的设备；如果未超过阈值分界值，则将文字模板呈现在终端侧的设备上。本发明可以智能调控城市公路交通系统，对道路拥堵进行预测提醒，提高了驾驶安全性和效率。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	佛山杰致信息科技有限公司
发明人：	刘威;王玉环
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810045081.5
公开号：	CN108364490A
代理机构：	北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411
代理人：	郑自群
分类号：	G08G1/0967(2006.01)I;G08G1/0968(2006.01)I;G08G1/01(2006.01)I;G;G08;G08G;G08G1;G08G1/0967;G08G1/0968;G08G1/01
申请人地址：	528300 广东省佛山市顺德区容桂容新居委会环山路阳光花园四座瑞莲苑6A号
主权项：	1.一种城市公路交通系统车辆运行调控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，在终端侧的设备中，预先内置多条文字模板或语音模板，所述文字模板或语音模板用于对驾驶员的驾驶行为进行提醒；S2，在内置有所述文字模板或语音模板的终端侧的设备中，利用终端侧的传感器系统，采集第一交通数据，上传至云服务器，同时，利用道路交叉口处的交通监控系统采集第二交通数据，上传至云服务器；S3，云服务器接收所述第一交通数据和所述第二交通数据，并基于改进的神经网络算法进行处理，得到第一车流量预测数据；S4，云服务器将所述第一车流量预测数据传输至终端侧的设备；S5，所述终端侧的设备接收云服务器回传的数据，并将其保存在本地存储装置中，然后执行如下步骤：S51，在终端侧的设备上，检测本地存储装置中是否保存有当前道路的历史路况数据，如果有，则提取当前道路的历史路况数据，并根据时间特征进行第一标记；如果没有，则直接进入步骤S54；S52，第一计算，计算在当前道路上的历史路况数据的车速均值；第二计算，计算在当前道路上的历史路况数据的行驶时间均值，并将计算数据保存在本地存储装置中；S53，根据步骤S51中的第一标记信息，提取当前道路在不同时间段的历史路况数据的车速均值和/或行驶时间均值；S54，对存储在本地存储装置中的第一车流量预测数据进行第二标记，并设定多个分界值，根据不同的分界值，对应不同的文字模板或语音模板；在所述分界值上设置阈值分界值；S6，检测步骤S54中第一车流量预测数据是否超过阈值分界值，如果超过阈值分界值，则下发在云端服务器生成的规划路径信息到终端侧的设备；如果未超过阈值分界值，则将步骤S54中与所述分界值对应了的文字模板，呈现在终端侧的设备的显示装置上，将步骤S54中与所述分界值对应了的语音模板，呈现在终端侧的设备的显示装置上，基于云端神经网络算法的预测数据和/或终端侧的历史路况数据结果，根据道路交通拥堵情况对驾驶员进行文字预测提醒或语音预测提醒；S7，云服务器实时获取终端侧的传感器系统采集的交通数据，实时获取道路交叉口处的交通监控系统采集的第二交通数据，将第一交通数据和第二交通数据作为新的输入变量，基于所述改进的神经网络算法持续学习，不断优化所述第一车流量预测数据；S8，基于优化的所述第一车流量预测数据，持续更新文字预测提醒信息或语音预测提醒信息。
所属类别：	发明专利