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铁路客运枢纽客流人数自动识别系统研究与实现
| 论文题名： | 铁路客运枢纽客流人数自动识别系统研究与实现 |
| 关键词： | 人数自动识别;图像处理;流媒体;背景建模;光流场;混合编程;铁路客运枢纽 |
| 摘要： | 客流人数自动识别在交通运输、商场、公共安全等领域有着非常重要的实用价值和广阔的发展前景。客流人数自动识别是目前国内研究的一个热点，它包括了视频图像采集、运动目标检测、图像处理等多方面内容，涉及到图像处理和识别领域许多核心课题。本论文以国家863计划课题——“高速铁路综合客运枢纽集散服务网络行人安全状态识别技术”项目为背景，研究了铁路枢纽客流人数自动识别问题。 在本论文中，首先依据铁路客运枢纽特点和技术发展趋势，设计了基于流媒体的网络视频图像采集系统，使得客流人数自动识别系统可以远程实时实现而不会影响图像采集系统其他设备的运作。 在人数自动识别系统的核心算法部分，也是论文的创新点，本论文设计了基于背景建模的光流场人数识别模型。使用单高斯背景建模算法提取背景，通过背景减获得运动前景。再使用光流场算法进行运动目标检测和重叠目标分割。最后使用图像处理算法进行优化，并利用连通域分析统计出客流人数。该模型解决了传统光流场算法迭代次数多、实时性差的问题，同时保证了较高的精度，具有极高的实用性。 文章最后采用C＃与MATLAB的混合编程，对铁路客运枢纽客流人数自动识别系统的各个模块进行了开发，初步实现了铁路客运枢纽环境下客流的检测和人数的自动识别，并对结果进行了分析，表明系统具有很高的实用性。 |
| 作者： | 夏令 |
| 专业： | 电子商务 |
| 导师： | 董宝田 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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