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原文传递叶菜中镉污染风险监测预警方法

专利名称：	叶菜中镉污染风险监测预警方法
摘要：	本发明公开了一种叶菜中镉污染风险监测预警方法，在叶菜种植前，采集土壤样品，检测土壤有效态镉含量X1、pH X2、有机质含量X3、阳离子交换量X4、粘粒含量X5，输入数学预测模型的相应计算公式，预测叶菜中镉含量，并进一步计算出预警值。本发明对叶菜进行安全性监测时，可以在种植前就能预警叶菜蔬菜中Cd的安全性，提早发现问题，为政府及相关部门采取措施干预赢得时间，保障人们的食物安全和身体健康。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	浙江省农业科学院
发明人：	肖文丹;叶雪珠;张棋;陈德;张永志;方小满
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810021353.8
公开号：	CN108398480A
代理机构：	杭州融方专利代理事务所(普通合伙) 33266
代理人：	司敏
分类号：	G01N27/62(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N27;G01N27/62
申请人地址：	310021 浙江省杭州市江干区石桥路198号
主权项：	1.一种叶菜中镉污染风险监测预警方法，其特征在于，在叶菜种植前，采集土壤样品，检测土壤有效态镉含量X1、pH X2、有机质含量X3、阳离子交换量X4、粘粒含量X5，输入数学预测模型的相应计算公式，预测叶菜中镉含量，并进一步计算出预警值。
所属类别：	发明专利