专利名称: |
道路风险预警方法和装置 |
摘要: |
本申请涉及一种道路风险预警方法和装置。其中,道路的模型所需维度对应的数据是从包含多种数据源的样本数据中筛选的,其中的数据源包括地图数据,交通数据,天气数据,车企数据,驾驶员数据和事故数据,数据源非常丰富,基于此,建立的道路的模型的信息也更加完善。基于建立的道路模型,先对各条道路通过聚类分类,使得最相似的道路分为一类,如此,也就可以将安全等级最相似的分为一类,据此确定每类道路的风险预警等级,预警结果更加准确。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
北京汽车研究总院有限公司;优必爱信息技术(北京)有限公司 |
发明人: |
杨海军;侯玉鹏 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810319518.X |
公开号: |
CN108346317A |
代理机构: |
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 |
代理人: |
刘静荣 |
分类号: |
G08G1/16(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I;G;G08;G06;G08G;G06Q;G08G1;G06Q10;G06Q50;G08G1/16;G06Q10/06;G06Q50/30 |
申请人地址: |
101399 北京市顺义区仁和镇双河大街99号院1幢(D7-001) |
主权项: |
1.一种道路风险预警方法,其特征在于,包括:获取样本数据;所述样本数据中包含多种数据源,每种所述数据源中至少包含一个维度的数据;所述多种数据源包括地图数据,交通数据,天气数据,车企数据,驾驶员数据和事故数据;确定道路模型所需维度;从所述样本数据中筛选所述所需维度对应的数据,建立道路模型;基于建立的所述道路模型,对多条道路进行聚类,使得最相似的道路分为一类;确定每类道路的风险预警等级。 |
所属类别: |
发明专利 |