专利名称: |
一种基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测方法,包括:获取数据阶段:通过车载GPS装置获得车辆动态信息;数据处理阶段:将车辆动态信息通过坐标转换得到高斯坐标系下的坐标数据;特征提取阶段:根据不同时刻的坐标数据,提取经转换后的车辆动态参数特征;识别预警阶段:根据车辆动态参数特征,采用标准偏差法和神经网络对车辆行为进行识别,并对识别车辆异常行为进行分级预警。本发明仅利用车载GPS装置,就能实现在高速公路上实时检测车辆异常驾驶行为状态,有助于预防高速公路二次事故发生,减少高速公路拥挤度,降低车辆延误,提高高速公路运行效率,进而实现低碳安全出行目标。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
湖北;42 |
申请人: |
武汉理工大学 |
发明人: |
吴超仲;杨曼;张晖;楚文慧;李思瑶 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810123628.9 |
公开号: |
CN108399743A |
代理机构: |
湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 |
代理人: |
钟锋 |
分类号: |
G08G1/01(2006.01)I;G08G1/052(2006.01)I;G08G1/056(2006.01)I;G;G08;G08G;G08G1;G08G1/01;G08G1/052;G08G1/056 |
申请人地址: |
430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号 |
主权项: |
1.一种基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取数据阶段:通过车载GPS装置获得车辆动态信息;数据处理阶段:将车辆动态信息通过坐标转换得到高斯坐标系下的坐标数据;特征提取阶段:根据不同时刻的坐标数据,提取经转换后的车辆动态参数特征;识别预警阶段:根据车辆动态参数特征,采用标准偏差法和神经网络对车辆行为进行识别,并对识别车辆异常行为进行分级预警。 |
所属类别: |
发明专利 |