专利名称: |
一种检测车辆中人员的异常行为的方法、装置及终端设备 |
摘要: |
本申请适用于安全驾驶技术领域,提供了一种检测车辆中人员的异常行为的方法、装置及终端设备,所述检测车辆中人员的异常行为的方法,包括:获取车辆内部的待检测图像;确定所述待检测图像中的目标物体所在区域,所述目标物体为所述车辆中的驾驶员和/或乘客;根据所述待检测图像中的目标物体所在区域,判断所述目标物体是否存在异常行为;若所述目标物体存在异常行为,则执行预定的提示操作。通过本申请,可以提升防范交通事故的效率,具有较强的实用性和易用性。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 |
发明人: |
刘新;兰飞;张志敏 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-04-24T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-08-09T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910332678.2 |
公开号: |
CN110103820A |
代理机构: |
深圳中一联合知识产权代理有限公司 |
代理人: |
颜思晨 |
分类号: |
B60Q9/00(2006.01);B;B60;B60Q;B60Q9 |
申请人地址: |
518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道五和大道北元征科技厂区1号厂房4楼 |
主权项: |
1.一种检测车辆中人员的异常行为的方法,其特征在于,包括: 获取车辆内部的待检测图像; 确定所述待检测图像中的目标物体所在区域,所述目标物体为所述车辆中的驾驶员和/或乘客; 根据所述待检测图像中的目标物体所在区域,判断所述目标物体是否存在异常行为; 若所述目标物体存在异常行为,则执行预定的提示操作。 2.如权利要求1所述的检测车辆中人员的异常行为的方法,其特征在于,所述确定待检测图像中的目标物体所在区域,包括: 将所述待检测图像中的每一个像素点的像素值与预设图像中对应位置的像素点的像素值相减; 若所述相减之后的差值的绝对值大于第一预设阈值,则确定所述待检测图像中的所述像素点属于所述目标物体所在区域。 3.如权利要求2所述的检测车辆中人员的异常行为的方法,其特征在于,所述根据所述待检测图像中的目标物体所在区域,判断所述目标物体是否存在异常行为,包括: 将所述待检测图像中属于所述目标物体所在区域的像素点的像素值,作为待识别图像中的对应位置的像素点的像素值,以得到所述待识别图像; 将所述待识别图像输入预设的神经网络模型,获得所述神经网络模型的输出结果,以根据所述输出结果判断所述目标物体是否存在异常行为。 4.如权利要求2所述的检测车辆中人员的异常行为的方法,其特征在于,所述根据所述待检测图像中的目标物体所在区域,判断所述目标物体是否存在异常行为,包括: 提取所述待检测图像中的目标物体所在区域的区域轮廓,并将所述区域轮廓与预设轮廓数据库中的预设轮廓进行比对,得到比对结果; 根据所述比对结果判断所述目标物体是否存在异常行为。 5.如权利要求4所述的检测车辆中人员的异常行为的方法,其特征在于,在执行预定的提示操作之后,还包括: 根据所述判断,和/或,用户的反馈信息,获得提取到的所述区域轮廓的标记信息; 将提取到的所述区域轮廓和所述区域轮廓所对应的标记信息,存储至所述预设轮廓数据库中。 6.如权利要求1至5任意一项所述的检测车辆中人员的异常行为的方法,其特征在于,所述执行预定的提示操作,包括: 将与所述预定的提示操作相关联的控制指令通过预设通信方式,发送至报警系统,以通过所述报警系统执行所述预定的提示操作,其中,所述报警系统包括设置于车辆外部的警示灯。 7.一种检测车辆中人员的异常行为的装置,其特征在于,包括: 摄像模块,用于获取车辆内部的待检测图像; 确定模块,用于确定所述待检测图像中的目标物体所在区域,所述目标物体为所述车辆中的驾驶员和/或乘客; 判断模块,用于根据所述待检测图像中的目标物体所在区域,判断所述目标物体是否存在异常行为; 提示模块,用于若所述目标物体存在异常行为,则执行预定的提示操作。 8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提示模块具体用于: 将与所述预定的提示操作相关联的控制指令通过预设通信方式,发送至报警系统,以通过所述报警系统执行所述预定的提示操作,其中,所述报警系统包括设置于车辆外部的警示灯。 9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。 |
所属类别: |
发明专利 |