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一种基于多变量灰色模型的高速公路节假日车流量预测方法
| 专利名称： | 一种基于多变量灰色模型的高速公路节假日车流量预测方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多变量灰色模型的高速公路节假日车流量预测方法，包括以下步骤：采集高速公路收费站进出车辆信息和外部变量，并对车辆信息和外部变量进行预处理；将预处理后的数据建立灰色动态预处理模型，并对模型进行车流量预测；根据相对误差、方差比和小误差概率三个数理统计值对预测结果进行模型精度检验。本发明可根据实际需要进行参数调整和变换，以达到不同的预测目标，有很强的实用性，适用于各类情况和地区的高速公路车流量预测，为各地的交通管理部门提供了参考的便利。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 四川高路交通信息工程有限公司 |
| 发明人： | 陈非;张凤荔;李凯;王瑞锦;杨婉懿;翟嘉伊;叶琳;蒋贵川;陈学勤;高强;刘崛雄;张雪岩;唐晨;刘行 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810249478.6 |
| 公开号： | CN108417034A |
| 代理机构： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 |
| 代理人： | 何凡 |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I;G08G1/065(2006.01)I;G;G08;G08G;G08G1;G08G1/01;G08G1/065 |
| 申请人地址： | 610000 四川省成都市武侯祠东街2号 |
| 主权项： | 1.一种基于多变量灰色模型的高速公路节假日车流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集高速公路收费站进出车辆信息和外部变量，并对车辆信息和外部变量进行预处理；S2、根据预处理后的数据建立灰色动态预处理模型，并对模型进行车流量预测；S3、根据相对误差、方差比和小误差概率三个数理统计值对车流量预测结果进行模型精度检验。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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