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基于多模型融合的高速公路拥堵等级判断方法
| 专利名称： | 基于多模型融合的高速公路拥堵等级判断方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模型融合的高速公路拥堵等级判断方法，其包括以下步骤：S1、获取高速公路流量历史数据并进行归一化处理；S2、根据归一化处理后的数据预设拥堵等级个数K，并对数据进行K均值聚类分析，得到历史数据的拥堵等级，即判断模型；S3、根据历史数据的拥堵等级，采用不同的分类算法同时对归一化处理后的高速公路流量实时数据进行分类分析，得到实时数据的多个拥堵等级，即分类模型；S4、通过判断模型对分类模型进行融合，得到高速公路实时拥堵等级。本发明采用历史数据作为模型，使用多种分类算法同时对模型进行训练，融合各个模型得到的结果，有效提高判别精度。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 四川高路交通信息工程有限公司 |
| 发明人： | 陈非;王瑞锦;李凯;张凤荔;杨婉懿;张雪岩;蒋贵川;陈学勤;高强;刘崛雄;翟嘉伊;唐晨;王彬陶 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810255202.9 |
| 公开号： | CN108492557A |
| 代理机构： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 |
| 代理人： | 何凡 |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I;G;G08;G08G;G08G1;G08G1/01 |
| 申请人地址： | 610000 四川省成都市武侯祠东街2号 |
| 主权项： | 1.一种基于多模型融合的高速公路拥堵等级判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取高速公路流量历史数据并进行归一化处理；S2、根据归一化处理后的数据预设拥堵等级个数K，并对数据进行K均值聚类分析，得到历史数据的拥堵等级，即判断模型；S3、根据历史数据的拥堵等级，采用不同的分类算法同时对归一化处理后的高速公路流量实时数据进行分类分析，得到实时数据的多个拥堵等级，即分类模型；S4、通过判断模型对分类模型进行融合，得到高速公路实时拥堵等级。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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