原文传递
基于聚类算法的铁路集装箱区域运输网络研究
| 论文题名： | 基于聚类算法的铁路集装箱区域运输网络研究 |
| 关键词： | C均值聚类算法;区域运输网络;铁路集装箱运输;集装箱办理站;网络布局调整 |
| 摘要： | 我国铁路集装箱运输已经步入快速发展的轨道,完善原有集装箱运输网络的布局显得越来越重要。国家对铁路集装箱办理站一直进行布局调整,根据运输网络的发展分阶段削减办理站数量,对配套设施完善的办理站改建或易地建设集装箱专办站。因此如何准确的从运输网络中挖掘快速发展或需要削减的节点,并提出相应的网络布局改进建议,将对我国铁路集装箱运输网络的发展起到积极的促进作用。 本文首先从网络功能、结构两方面重点分析我国铁路集装箱运输网络,根据分析的角度不同提出两种聚类分析算法:基于系统聚类的K均值聚类算法和基于遗传算法的C均值聚类算法。详细阐述算法的设计过程,对提出的聚类算法进行实验数据分析,总结算法优势。 其次为准确挖掘运输网络中快速发展或需要削减的运输网络节点,提出基于聚类算法的区域运输网络分析理论。阐述区域运输网络概念、基本结构及特性,建立影响因素层次分析模型,获得层次分明的影响因素多级递阶结构图。运用提出的两种聚类算法从网络规模影响因素和网络节点空间位置两个角度对区域运输网络进行聚类分析,并最终得到合理准确的区域网络布局划分。对划分后的区域运输网络采用基于变权的灰色关联度评价法进行综合评价,根据评价结果挖掘网络中持续发展或需要削减的运输网络节点。 对全国铁路集装箱专办站区域运输网络进行理论验证分析,对比原有聚类算法,证明研究理论有效性及优势。最后进行实际应用,解决哈尔滨枢纽铁路集装箱办理站区域运输网络布局不均问题,提出办理站区域运输网络节点削减方案。 |
| 作者： | 宁荣 |
| 专业： | 智能交通工程 |
| 导师： | 徐维祥 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
